Introducción a la estadística. Gráficas; “pivot tables”, interacción entre los datos. Conceptos
básicos de probabilidad, probabilidad condicional, árboles de decisión,
variables aleatorias discretas y continuas. Aplicación del algoritmo NaiveBayes
para clasificación supervisada. Distribuciones de probabilidad y sus
propiedades, entre ellas distribución Normal y Binomial. Introducción a la
selección de muestras, y diseño de experimentos.
- Profesor: Roxana K. Aparicio-Carrasco